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发布日期:2026-03-04 06:17    点击次数:73

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智东西开yun体育网

作家 | 李水青

裁剪 | 心缘

智东西3月3日报说念,昨日晚间,阿里开源4款Qwen3.5小尺寸模子系列:Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B,可部署于札记本电脑等端侧建设。

▲Qwen3.5酬酢平台X推文部分截图

模子一发布,不仅开导者圈扣问横暴,连马斯克也空降Qwen酬酢平台X推文下的斟酌区,他评价:“令东说念主艳羡的智能密度。”自家Grok4.2发布在即,马斯克对中国大模子同业的饶恕度不减。

▲埃隆·马斯克在推文下的斟酌

在教导奴婢、多讲话、视觉推理等多项基准评测中,Qwen3.5-9B在GPQA Diamond、MMMU-Pro、ERQA、Video-MME等多项评测中拔得头筹,大幅最先GPT-OSS-20B、GPT-5 nano、Gemini 2.5 Flash-Lite以及自家的Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking、Qwen3-30B-A3B-2507。

算作袖珍模子,Qwen3.5-4B的推崇已接近Qwen3.5-9B,在多讲话学问、视觉推理、文档攀附等任务上忘形更大模子,在纯数学推理方面仍有差距,这亦然小版块模子的大宗问题。

▲Qwen3.5-9B和Qwen3.5-4B的测评情况

这些袖珍模子均基于Qwen3.5结伙基座,Apache 2.0开源可商用,撑执LoRA/全量微调,消费级显卡即可启动任务适配。具体来看:

0.8B/2B版块具备工整、快速的特色,是端侧首选。这两个模子终点符合迁徙建设、IoT 边际建设部署,以及低延时的及时交互场景。

4B版人道能更坚毅,具备多模态基座模子。该版块适融合为轻量级智能体的中枢大脑,均衡性能与资源破钞。

9B版块模子结构紧凑,但性能忘形gpt-oss-120B,符合需要较高智商水平但受限显存资源的干事器端部署,是性价比极高的通用模子选定。

现在统共模子均已在魔搭社区和Hugging Face开源,同期小尺寸模子的基座模子也已开源。

自2月中旬Qwen3.5模子负责推出之后,不少海表里开导者一直“催更”小范畴版块Qwen3.5。而跟着今天小版块模子终于面世,开导者们也立即参与扣问并体验起来。

一位开导者称:“9B在MMMU-Pro测试中以13分的上风打败GPT-5-Nano才是确凿的亮点。一个不错在札记本电脑上运转的模子,性能却超过了云霄旗舰级的Nano模子,架构上风远胜于参数数目。”

▲酬酢平台X网友斟酌

另一位开导者称:“这比东说念主们设想的要巨大得多。一台运转在Mac mini 上的Qwen 3.5加上24hx7全天候运转的OpenClaw,就能打造出一个资本不到一个月低级职工工资的AI职工。”

还有开导者共享,他使用AMD Ryzen AI Max+395照看器和 Q4_K_XL量化算法,并开启完好的256k凹凸文窗口,照看速率达到了约30个token/s。况兼它只需要不到16GB的显存。对此他艳羡:“我的天!Qwen3.5-9B 的体积虽小,但性能却终点坚毅:多讲话照看才智出色,通用学问储备丰富,视觉输入照看才智也很强。”

▲酬酢平台X网友斟酌

值得一提的是,有网友称Qwen 3.5不仅可在职何札记本电脑上运转,它还能在手机上运转。此话一出,不少东说念主追问:“如安在iPhone上运转?”

▲酬酢平台X网友斟酌

不外也有开导者直肠直肚地说:“4B模子仅仅一个智能自动补全用具,而不是一个想考伙伴。GPQA Diamond(说合生水平推理)的正确率约为45%,HMMT数学测试的正确率约为15%。这意味着它在贫瘠上跳动一半的概率齐会出错。”

▲酬酢平台X网友斟酌

袖珍模子的才智虽然有限,但其在特定才智维度评测上已达到Gemini 3 Flash等云霄部署模子的水平,这意味着其还是能在好多端边侧场景证明骨子遵守。

至此,Qwen3.5家眷已开源:

1个大尺寸模子:Qwen3.5-397B-A17B

3个中型尺寸模子:Qwen3.5-122-A10B、Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-27B

4个小尺寸模子:Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B

Hugging Face地址:

https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35

魔搭社区地址:

https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35

附Qwen3.5-9B和Qwen3.5-4B完好测评收获:

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